Hugging Face es una plataforma de IA de código abierto que ofrece modelos de lenguaje, visión por computadora y más. Facilita el uso e implementación de modelos de machine learning de vanguardia dentro de Saturn Studio.
Table of Contents
Comandos disponibles
- Chat completion
- Summarize Text
- Translate Text
- Generate Embeddings
- Generate an Image
Descripción de los comandos
Para obtener la credencial de este módulo, puede ingresar en el siguiente enlace Hugging Face
1) Chat completion
Completa un chat usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para completar el chat | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para completar el chat | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto del mensaje a completar | Text |
| Max tokens | Máximo de tokens a generar | 300 |
| Temperature | Temperatura de muestreo. Valores altos generan respuestas más creativas; valores bajos, más conservadoras. Rango 0–2, por defecto 1 | 1 |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Hi there! 😊 How can I assist you today?”,”model_used”:”Qwen/Qwen3-32B”,”input_messages”:[{“role”:”user”,”content”:”Hello chat”}],”usage”:{“prompt_tokens”:10,”completion_tokens”:102,”total_tokens”:112}} | {var} |
2) Summarize Text
Resume un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para resumir el texto | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para resumir | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto a resumir | Text |
| Min Length | Longitud mínima del resumen | 300 |
| Max Length | Longitud máxima del resumen | 500 |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Keep it simple and open-ended…”,”model_used”:”facebook/bart-large-cnn”,”input_text”:”That’s a greeting…”} | {var} |
3) Translate Text
Traduce un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para traducir el texto | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para traducir | Model |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Text | Texto a traducir | Text |
| Language | Idioma destino de la traducción (por ejemplo: ‘en’ inglés, ‘es’ español, ‘fr’ francés) | en |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:”Usos principales NLLB-200 es un modelo de traducción automática…”,”model_used”:”Helsinki-NLP/opus-mt-en-es”,”input_text”:”Primary intended uses NLLB-200 is a machine translation model…”} | {var} |
4) Generate Embeddings
Genera embeddings para un texto usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para generar embeddings | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para generar embeddings | Model |
| Text | Texto a procesar | Text |
| Provider | Proveedor para ejecutar la inferencia | cerebras |
| Truncate | Si está habilitado, el texto se truncará al máximo permitido por el modelo. Útil para textos largos | (habilitado) |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: {“response”:[[0.02355957,-0.01794434,0.00296021,0.01513672,…]],”model_used”:”Qwen/Qwen3-Embedding-8B”,”input_text”:”Primary intended uses NLLB-200…”,”dimensions”:4096} | {var} |
5) Generate an Image
Genera una imagen a partir de un prompt usando un modelo de Inferencia de Hugging Face.
| Parámetro | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Credential | Credencial de Hugging Face necesaria para generar la imagen | Mis credenciales de Hugging Face |
| Model | ID del modelo en Hugging Face para generar la imagen | Model |
| Prompt | Prompt desde el que se generará la imagen | Prompt |
| Provider | Proveedor para generar la imagen | cerebras |
| Assign result to variable | Variable donde se almacenará el resultado. Ejemplo de salida: [{“filename”:”saturn_hugging-face_1747255067961.png”,”id”:”2500b30f…”,”size”:3163231,”provider”:”hugging-face”}] | {var} |
Requisitos
- Contar con una credencial de Hugging Face válida (User Access Token, formato hf_…).
- ID de modelo válido de Hugging Face y, cuando corresponda, proveedor soportado (por ejemplo, cerebras).